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Beego/orm/docs/zh/Query.md
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Query

orm 以 QuerySeter 来组织查询,每个返回 QuerySeter 的方法都会获得一个新的 QuerySeter 对象。

基本使用方法:

o := orm.NewOrm()

// 获取 QuerySeter 对象user 为表名
qs := o.QueryTable("user")

// 也可以直接使用对象作为表名
user := NewUser()
qs = o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter

expr

QuerySeter 中用于描述字段和 sql 操作符使用简单的 expr 查询方法

字段组合的前后顺序依照表的关系,比如 User 表拥有 Profile 的外键,那么对 User 表查询对应的 Profile.Age 为条件,则使用 Profile__Age 注意,字段的分隔符号使用双下划线 __,除了描述字段, expr 的尾部可以增加操作符以执行对应的 sql 操作。比如 Profile__Age__gt 代表 Profile.Age > 18 的条件查询。

注释后面将描述对应的 sql 语句,仅仅是描述 expr 的类似结果,并不代表实际生成的语句。

qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
qs.Filter("Profile__Age", 18) // 使用字段名和Field名都是允许的
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18
qs.Filter("profile__age__gt", 18) // WHERE profile.age > 18
qs.Filter("profile__age__gte", 18) // WHERE profile.age >= 18
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20) // WHERE profile.age IN (18, 20)

qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__money__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile.money < 1000

Operators

当前支持的操作符号

exact

Filter / Exclude / Condition expr 的默认值

qs.Filter("user_name", "slene") // WHERE user_name = 'slene'
qs.Filter("user_name__exact", "slene") // WHERE user_name = 'slene'
// 使用 = 匹配,大小写是否敏感取决于数据表使用的 collation
qs.Filter("profile", nil) // WHERE profile_id IS NULL

iexact

qs.Filter("user_name__iexact", "slene")
// WHERE user_name LIKE 'slene'
// 大小写不敏感,匹配任意 'Slene' 'sLENE'

contains

qs.Filter("user_name__contains", "slene")
// WHERE user_name LIKE BINARY '%slene%'
// 大小写敏感, 匹配包含 slene 的字符

icontains

qs.Filter("user_name__icontains", "slene")
// WHERE user_name LIKE '%slene%'
// 大小写不敏感, 匹配任意 'im Slene', 'im sLENE'

in

qs.Filter("profile__age__in", 17, 18, 19, 20)
// WHERE profile.age IN (17, 18, 19, 20)

gt / gte

qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17

qs.Filter("profile__age__gte", 18)
// WHERE profile.age >= 18

lt / lte

qs.Filter("profile__age__lt", 17)
// WHERE profile.age < 17

qs.Filter("profile__age__lte", 18)
// WHERE profile.age <= 18

startswith

qs.Filter("user_name__startswith", "slene")
// WHERE user_name LIKE BINARY 'slene%'
// 大小写敏感, 匹配以 'slene' 起始的字符串

istartswith

qs.Filter("user_name__istartswith", "slene")
// WHERE user_name LIKE 'slene%'
// 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 起始的字符串

endswith

qs.Filter("user_name__endswith", "slene")
// WHERE user_name LIKE BINARY '%slene'
// 大小写敏感, 匹配以 'slene' 结束的字符串

iendswith

qs.Filter("user_name__startswith", "slene")
// WHERE user_name LIKE '%slene'
// 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 结束的字符串

isnull

qs.Filter("profile__isnull", true)
qs.Filter("profile_id__isnull", true)
// WHERE profile_id IS NULL

qs.Filter("profile__isnull", false)
// WHERE profile_id IS NOT NULL

QuerySeter

Filter

多个 Filter 之间使用 AND 连接

qs.Filter("profile__isnull", true).Filter("user_name", "slene")
// WHERE profile_id IS NULL AND user_name = 'slene'

Exclude

使用 NOT 排除条件

多个 Exclude 之间使用 AND 连接

qs.Exclude("profile__isnull", true).Filter("user_name", "slene")
// WHERE NOT profile_id IS NULL AND user_name = 'slene'

Limit

限制最大返回数据行数,第二个参数可以设置 Offset

var DefaultRowsLimit = 1000 // orm 默认的 limit 值为 1000

// 默认情况下 select 查询的最大行数为 1000
// LIMIT 1000

qs.Limit(10)
// LIMIT 10

qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20

qs.Limit(-1)
// no limit

qs.Limit(-1, 100)
// LIMIT 18446744073709551615 OFFSET 100
// 18446744073709551615 是 1<<64 - 1 用来指定无 limit 限制 但有 offset 偏移的情况

Offset

设置 偏移行数

qs.OFFSET(20)
// LIMIT 1000 OFFSET 20

OrderBy

参数使用 expr

在 expr 前使用减号 - 表示 DESC 的排列

qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC

qs.OrderBy("-profile__money", "profile")
// ORDER BY profile.money DESC, profile_id ASC

RelatedSel

关系查询,参数使用 expr

var DefaultRelsDepth = 5 // 默认情况下直接调用 RelatedSel 将进行最大 5 层的关系查询

qs := o.QueryTable("post")

qs.RelateSel()
// INNER JOIN user ... LEFT OUTER JOIN profile ...

qs.RelateSel("user")
// INNER JOIN user ... 
// 设置 expr 只对设置的字段进行关系查询

// 对设置 null 属性的 Field 将使用 LEFT OUTER JOIN

Count

查询当前条件下的行数

o.QueryTable("user").Count() // SELECT COUNT(*) FROM USER