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https://github.com/astaxie/beego.git
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2.3 KiB
2.3 KiB
使用SQL语句进行查询
使用 Raw SQL 查询,无需使用 ORM 表定义
创建一个 RawSeter
o := NewOrm()
var r RawSeter
r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")
- type RawSeter interface {
- }
Exec
执行sql语句
num, err := r.Exec()
QueryRow
TODO
QueryRows
TODO
SetArgs
改变 Raw(sql, args...) 中的 args 参数,返回一个新的 RawSeter
用于单条 sql 语句,重复利用,替换参数然后执行。
num, err := r.SetArgs("set name", "name1").Exec()
num, err := r.SetArgs("set name", "name2").Exec()
Values / ValuesList / ValuesFlat
Raw SQL 查询获得的结果集 Value 为 string
类型,NULL 字段的值为空 ``
Values
返回结果集的 key => value 值
var maps []orm.Params
num, err = o.Raw("SELECT user_name FROM user WHERE status = ?", 1).Values(&maps)
if err == nil && num > 0 {
fmt.Println(maps[0]["user_name"]) // slene
}
ValuesList
返回结果集 slice
var lists []orm.ParamsList
num, err = o.Raw("SELECT user_name FROM user WHERE status = ?", 1).ValuesList(&lists)
if err == nil && num > 0 {
fmt.Println(lists[0][0]) // slene
}
ValuesFlat
返回单一字段的平铺 slice 数据
var list orm.ParamsList
num, err = o.Raw("SELECT id FROM user WHERE id < ?", 10).ValuesList(&list)
if err == nil && num > 0 {
fmt.Println(list) // []{"1","2","3",...}
}
Prepare
用于一次 prepare 多次 exec,以提高批量执行的速度。
p, err := o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?").Prepare()
num, err := p.Exec("testing", "slene")
num, err = p.Exec("testing", "astaxie")
...
...
p.Close() // 别忘记关闭 statement
FAQ
- 我的 app 需要支持多类型数据库,如何在使用 Raw SQL 的时候判断当前使用的数据库类型。
使用 Ormer 的 Driver方法 可以进行判断